阎爱侠
学术任职
中国化学会计算（机）化学专业委员会委员、国家自然科学基金评审专家、国家留学基金评审专家、Journal of Chemical Information and Modeling审稿人、European Journal of Medicinal Chemistry审稿人
研究领域
计算化学、计算生物学、药物信息学和计算机辅助药物设计
获奖及荣誉
(1) 1999年获得中国科学院奖学金
(2) 2001 年被德国洪堡基金会授予“洪堡学者”称号(Alexander von Humboldt Research Fellow)
(3) 2012 年，北京化工大学“巾帼建功” 先进个人
2012年，北京化工大学“师德先进个人”
科研项目
1. 国家自然科学基金，四项
（1）计算机辅助模拟有机化合物及药物ADME性质的研究 (20605003), 26万元，本人为项目负责人，起止时间为2007年1月至2009年12月；
（2）基于代谢通路的药物毒副作用的预测研究(20975011), 31万元，本人为项目负责人，起止时间为2010年1月至2012年12月。
（3）计算机辅助极光激酶A和极光激酶B抑制剂的研究(21375007), 80万元，本人为项目负责人，起止时间为2014年1月至2017年12月。
（4）计算机辅助HIV-1 整合酶、HCV蛋白酶和HCV 聚合酶抑制剂生物活性的预测研究(21675010), 直接费用65万元，本人为项目负责人，起止时间为2017年1月至2020年12月。
2. 国家科技部“十一五国家高技术研究发展计划(863计划)”
药物设计与药物信息若干关键技术研究与软件开发(2006AA02Z337) “药物ADMET性质预测”子项目负责人，总项目为450万元，子项目60万元, 起止时间为 2006年12月至2008年12月;
3. 教育部留学回国人员科研启动基金
运用人工神经网络和遗传算法进行药物的ADME性质及药物分子设计的研究，3万元，本人为项目负责人，起止时间为2006年10月至2009年10月;
4. 中央高校基本科研业务费
化合物毒性的计算预测研究 (ZZ0911)，19万元，本人为项目负责人，起止时间为2009年11月至2010年12月;
5. 中央高校基本科研业务费
计算机辅助代谢反应的分类和预测研究(YS1407)，22万元，本人为项目负责人，起止时间为2014年6月至2016年12月;
6. 北京大学2015天然药物及仿生药物国家重点实验室开放课题
机器学习算法用于化合物生物活性的计算预测研究(K20150209), 2万元，本人为项目负责人，起止时间为2015年9月至2016年9月;
7. 北京化工大学2015年度大学生科技创新基金重点项目
计算机辅助酶反应的分类研究(zd2015078), 0.8万元，起止时间为2014年11月至2015年8月, 本人为指导老师;
8. 北京化工大学 2016 年度大学生创新创业训练计划普通项目
磷脂酶 A2(PLA2)抑制剂的构效关系研究(pt2016172)，0.3万元，起止时间为2015年11月至2016年8月, 本人为指导老师;
代表性学术成果
1. 学术论文：国内外重要期刊上发表有关论文97篇，其中包括SCI论文八十多篇（其中单篇最高SCI影响因子为11.6，SCI影响因子之和为308.3）。论文发表后, 被其他研究人员在国际SCI权威和著名期刊上正面引用949次，单篇论文最高他引次数95次。
2. 学术专著：
(1) 德国Wiley-VCH出版社2003年出版的专著“Chemoinformatics - A Textbook” (化学信息学教程)
(2) 美国 Nova Science Publishers出版社2007年出版的专著 “Drug Design Research Perspectives”
(3) 美国IGI Global出版社2011年出版的专著“Interdisciplinary Research and Applications in Bioinformatics, Computational Biology, and Environmental Sciences”
(4) 德国Wiley-VCH出版社2018年出版的专著“Applied Chemoinformatics: Achievements and Future Opportunities” 有关章节的撰写。
代表性学术成果
(1) Huo, D.H.; Wang, S.Y.; Kong, Y.; Qin, Z.J.; Yan, A. X.* Discovery of Novel Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) Inhibitors Using Computational Approaches, Journal of Chemical Information and Modeling, 2021. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00884 First published online: Dec. 21, 2021
(2) Huo, D.H.; Wang, H.Z.; Qin, Z.J.; Tian, Y.J.; Yan, A. X.* Building 2D classification models and 3D CoMSIA models on small-molecule inhibitors of both wild-type and T790M/L858R double-mutant EGFR. Molecular Diversity, https://doi.org/10.1007/s11030-021-10300-9 First published online: 12 Oct. 2021;
(3) Kong, Y.; Bender, A.; Yan, A.X.* Identification of Novel Aurora Kinase A (AURKA) Inhibitors via Hierarchical Ligand-Based Virtual Screening. Journal of Chemical Information and Modeling, 2018, 58(1), 36-47.
(4) Qin, Z.J.; Xi, Y.; Zhang, S.D.; Tu, G.P.; Yan, A.X.* Classification of Cyclooxygenase-2 Inhibitors using Support Vector Machine and Random Forest Methods, Journal of Chemical Information and Modeling, 2019, 59 (5) , 1988-2008.
学术交流
1. Yan, A.X.*，机器学习算法用于化合物生物活性的预测及抑制剂骨架结构的分类研究，第十五届全国计算化学学术会议, 2019/11/14-17，上海。(国内会议) (邀请报告)
2. Yan, A.X.*，基于多领域数据信息融合的化合物致癌性预测，第十四届全国计算化学学术会议, 2017/11/17-21，南京。(国内会议) (邀请报告)
3. Yan, A.X.*，Computational Modeling on the Bioactivity of HIV-1 Integrase Inhibitors, XV Chemometrics in Analytical Chemistry, Jun. 22-26, 2015, Changsha，China. (国际会议) (口头报告)
4. Yan, A.X.*，计算机辅助生物活性的预测研究，2015年全国药物化学学术会议暨第五届中英药物化学学术会议，2015/8/23-26，兰州。(国内会议) (口头报告)
Yan, A.X.*，生物活性的计算预测研究，第十三届全国计算化学学术会议, 2015/11/19-22，广州。(国内会议) (邀请报告)